בינה מלאכותית, למידת מכונה, ניתוח ומודלים חזויים, למידה עמוקה, עיבוד תמונה... Coface ממנפת טכנולוגיות מתקדמות של Data Science לניהול סיכונים בצורה יעילה וחזויה יותר לטובת לקוחותיה.
ניקוד: חיזוי חדלות פירעון תאגידים כדי לנהל טוב יותר את סיכוני הקונים
ניהול סיכונים אפקטיבי עוסק בציפייה לסיכונים! בכל הנוגע להערכת הבריאות הפיננסית של חברות וסיכון הקונים (DRA – Debtor Risk Assessment), ניקוד הוא מרכיב חיוני בניהול סיכונים. זו הסיבה ש-Coface משפרת כל הזמן את מודל הניקוד הפנימי שלה. המטרה: לצפות ביתר דיוק את ההסתברות שחברות ייכשלו. כלי קבלת החלטות זה ש-Coface מספקת ללקוחותיה משלב את המומחיות של מדעני הנתונים של Coface והאקטוארים שלה.
באמצעות בינה מלאכותית מתקדמות ולמידת מכונה טכנולוגיות מתקדמות, Coface עושה אוטומציה של חלק מהייצור של ה-DRA על ידי ניצול מאסיבי של נתונים פיננסיים על חברות מ-52 מרכזי המידע המועשרים שלה ברחבי העולם, ומספקי מידע חיצוניים אחרים. כדי לייעל את חיזוי הציון, Coface לוקחת בחשבון גם את היסטוריית ברירת המחדל של התשלומים.
הודות לכלי הניקוד המשופר הזה, Coface מציעה ללקוחותיה את ההזדמנות לנהל את הסיכונים שלהם בצורה מדויקת ויעילה יותר באמצעות:
מידע פיננסי מוסמך יותר;
- ניתוחים חזויים מעודנים ורלוונטיים;
- דוגמנות הניתנות להתאמה אישית לפי המדינה בה בסיס העסק שלהם;
- אומדן טוב יותר של סיכון האשראי והחלטות חיתום סיכון חזקות יותר;
- הפחתה בתביעות באמצעות חיזוי טוב יותר של חדלות פירעון תאגידית.
כנכס בלתי מהותי ייחודי, המידע העסקי של Coface מועשר והערך המוסף שלו עולה!
מודלים מאקרו כלכליים ופיננסיים: הדמיית וצפיית ההשפעה של זעזועים מאקרו כלכליים על חברות
משברים כלכליים, בריאותיים או אנרגטיים... כיצד נוכל לצפות את ההשפעה של זעזועים מאקרו-כלכליים פוטנציאליים על המאזנים הפיננסיים של חברות?
זהו הנושא המאתגר אליו ניסתה Coface להתייחס באמצעות עיצוב פתרון לדוגמנות דוחות כספיים עתידיים של חברות לפי תרחישים שונים. הרעיון הוא להסתכל שנה קדימה, במקום להסתכל במראה האחורית!
כלי קבלת החלטות זה נותן מענה לצורך כפול עבור לקוחותינו:
לאסוף ולנתח מידע פיננסי על חברות מוקדם ככל האפשר, מבלי להמתין לפרסום הדוחות הכספיים (6 עד 9 חודשים לאחר תום שנת הכספים)
לקבל גישה לניתוחים חזויים רלוונטיים ותחזיות צמיחה אמינות על הבריאות הפיננסית של חברות
בעבודה עם הכלכלנים שלנו, חתמי הסיכונים וצוותי המידע העסקי שלנו, מעבדת הנתונים אוספת, צוברת ומנתחת מקורות נתונים שונים (תחזיות כלכליות של Coface, נתוני קרן המטבע הבינלאומית, נתוני בנק דה פראנס, משרדי ממשלה וכו') כדי לייצר תחזיות הצופים את המצב הפיננסי. הצהרות ולדמות את ההשפעה של זעזועים מאקרו כלכליים חיצוניים פוטנציאליים.
מודלים חזויים אלה, הכוללים סימולציה מאסיבית על נתוני מאזן ממקורות נתוני ביטוח האשראי שלנו, מאפשרים ללקוחותינו ליהנות מ:
- ציון חיזוי מתקדם של החברה, תוך התחשבות בדוחות כספיים צפויים ולכן תחזיות צמיחה אמינות יותר על הבריאות הפיננסית של חברות;
החלטות מושכלות יותר של חיתום סיכונים לניהול סיכונים חיזוי יעיל יותר; - ניתוחים רלוונטיים ואיכות שירות טובה יותר כדי לתמוך בהם בפיתוח העסק שלהם בסביבה כלכלית מורכבת ומשתנה, שבה לכל זעזוע חיצוני יכול להיות השפעה גדולה על המאזן הכלכלי והפיננסי של החברה.